Wir gruppieren KI-Anwendungen in drei breite Kategorien: Kreativität und Ideenfindung, erweiterte und tiefere Kundenbeziehungen und Produktivitätssteigerung. Lassen Sie uns jede dieser Kategorien genauer betrachten und einige Beispiele dazu geben.

  1. Kreativität und Ideenfindung: Künstliche Intelligenz kann genutzt werden, um den kreativen Prozess in der Beratung und beim Coaching zu unterstützen. Zum Beispiel kann ein Tool wie "OpenAI's GPT-3" zur Generierung von Ideen für Trainingsmaterialien oder zur Entwicklung von Lösungen für komplexe Geschäftsprobleme verwendet werden. KI-gestützte Brainstorming-Tools können auch dazu beitragen, neue Perspektiven auf Probleme zu werfen und kreative Lösungen zu fördern.
  2. Erweiterte und tiefere Kundenbeziehungen: KI kann dazu beitragen, die Beziehungen zu den Kunden zu vertiefen, indem sie personalisierte Kommunikation ermöglicht. Chatbots, wie "Intercom" oder "Drift", können zum Beispiel für den Kundendienst oder die Kundeneinbindung verwendet werden, indem sie automatische Antworten liefern, die auf die spezifischen Bedürfnisse und Interessen des Kunden abgestimmt sind. Darüber hinaus können KI-gestützte CRM-Systeme, wie "Salesforce Einstein", dabei helfen, Kundendaten zu analysieren und personalisierte Kommunikationsstrategien zu entwickeln.
  3. Produktivitätssteigerung: KI kann auch genutzt werden, um die Produktivität in Projektleitung und Beratung zu steigern. KI-gestützte Projektmanagement-Tools, wie "Monday.com" oder "Asana", können dabei helfen, Aufgaben zu priorisieren, Ressourcen zu verwalten und den Projektfortschritt zu überwachen. Außerdem können KI-gestützte Analysetools, wie "Tableau" oder "Power BI", dabei helfen, Geschäftsdaten zu analysieren und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die zur Verbesserung der Effizienz beitragen können.

Wir nutzen das "Dreieck" um zu verstehen, wie KI in der Beratung, im Coaching und in der Projektleitung genutzt werden kann. Jeder Punkt des Dreiecks repräsentiert einen anderen Anwendungsbereich, und die Verwendung von spezifischen KI-Tools zu verstehen.

Struktur des Newsletters

Wir werden den Newsletter so strukturieren, das wir unsere Texte, Use-Cases und weitere Beschreibungen in den Polen verorten.