In den letzten Blogpost #69 und #70 haben wir uns Hilfsmittel gebaut um Prompts zu optimieren.

#69 Beginner: Was sind passende Prompts für meine Aufgaben?

Warum kann uns die KI nicht direkt die passende Prompting Technik und einen Prompt für meine Aufgaben entwickeln? Genau das zeige ich in dem Beitrag

KI-InsightsHolger Gelhausen

#70 Beginner: Wie baue ich sehr einfach einen Prompt Checker

Wie baue ich einen Prompt Checker nach den Vorschlägen von OpenAi?

KI-InsightsHolger Gelhausen

Wenn wir einen Prompt öfters noch nutzen möchten, kann es Sinn machen zu überlegen ob wir Variablen nutzen können. Beispielsweise könnten alle kursive Werte und fettgedrucken in Klammer variabel gesteuert werden, damit der Prompt für viele Situationen angepasst werden kann.

Beispiel Prompt:

Zielgruppenanalyse für eine Marketing Kampagne: (Junge Erwachsene) (Interessiert an Nachhaltiger Mode)

Fragestellung: Entwickeln Sie eine effektive Marketingstrategie für junge Erwachsene im Alter von (18-30 Jahren), die sich für (nachhaltige Mode interessieren).

Schritt 1: Demografische Daten Analyse

Altersgruppe: (18-30 Jahre)

...

Schritt 2: Interessen und Werte

...

(Fokus auf Nachhaltigkeit in der Mode)

....

Schritt 3: Verhaltensweisen und Kaufmuster

.....

Schritt 4: Entwicklung einer Marketingstrategie

Einsatz von Influencer-Marketing und sozialen Medien - (Channel)

.....

Der Einfachheit halber habe ich drei Variablen definiert:
1. (Junge Erwachsene)
2. (Interesse an nachhaltiger Mode)
3. (Kanal)

Nun wird ein sehr schöner Prompt erstellt, der einen Prompt nimmt, der nach Beitrag #70 optimiert wurde und diesen Prompt so verarbeitet, dass alle Werte in Klammern als Variablen betrachtet werden.

Eingabe:

**Fragestellung**: Entwickeln Sie eine effektive Marketingstrategie für die angegebene Zielgruppe, basierend auf den spezifizierten Variablen.

### Schritt 1: Demografische Daten Analyse
- Altersgruppe: [AgeGroup]
- Technikaffinität und Mediennutzung
- Kommunikationspräferenzen

### Schritt 2: Interessen und Werte
- Fokus auf [InterestArea]
- Umweltbewusstsein und ethische Produktionsweisen
- Trends und Qualität in der Mode

### Schritt 3: Verhaltensweisen und Kaufmuster
- Einfluss von Influencern und Modebloggern
- Entscheidungsfindung basierend auf Empfehlungen
- Online-Einkaufspräferenzen

### Schritt 4: Entwicklung einer Marketingstrategie
- Einsatz von Influencer-Marketing und [CommunicationChannel]
- Storytelling und Authentizität in der Markenkommunikation
- Aufbau einer interaktiven Online-Community

### Schritt 5: Implementierung und Testen der Strategie
- Anwendung der Strategie in kleinen Testgruppen
- Sammeln und Auswerten von Feedback
- Anpassung und Optimierung der Strategie basierend auf den Ergebnissen

Ausgabe:

Mit diesem Ergebnis bekomme ich einen neuen Prompt der Variablen gesteuert ist und den ich vielleicht in einer GPT mit einer Datenquelle verknüpfen kann.

Wie sieht der GPT aus?

Fazit

Mit den drei Prompts die ich zur Optimierung von Prompts erstellt habe, kann ich sehr schnell die Prompts auf meine Bedürfnisse anpassen.

Mit den Mentions in ChatGPT gelingt mir auch die Steuerung eines Promptes über einen Workflow ohne den Chat zu verlassen. Das ist grossartig, ich rufe die Prompt Optimizer in einem Chat auf.