#66 Expert: Wie baut man sich eine LinkedIn KI-Engine Teil 2?
Dieser Blogpost zeigt an Hand des LinkedIn Profils von Oliver Ewinger wie KI-Lösunen ein genaues Profil erstellen können! #Perplexity #CaptainData
Wie können wir individuelle KI-Einladungen oder Nachrichten verschicken, die auf das Profil des Kontaktes angereichert sind?
Im ersten Blogpost habe ich gezeigt wie man statische und KI-Tools wie Waalaxy oder Phantombuster nutzen kann. Diese Tools kosten im Schnitt 200 Euro im Monat mit dem Sales-Navigator. Wenn verschiedene Workflows laufen können die Kosten schnell erhöht werden.
Dieser Blogpost zeigt an Hand des LinkedIn Profils von Oliver Ewinger wie KI-Lösunen ein genaues Profil erstellen können!
Was braucht man alles für die eigene LinkedIn KI-Engine?
Ein KI-Profil der Person
Automatisierte Nachrichten auf das Profil der Person bezogen, damit die eigene Nachricht sinnvoll ist!
Storytelling Framework
Hooks?
Entsprechende Automatisierungstools
Einen angepassten KI-Workflow
Wie lege ich ein KI-Profil einer Person an?
Es gibt hier verschiedene Möglichkeiten und Tools auf dem Markt:
Perplexity
Captain Data
Hexomatic
Wichtig ist, das man die Abfragen auch über eine API-automatisieren kann.
Wie kann ich Perplexity nutzen?
Perplexity ist ein spannender Suchdienst, der keine Werbung mehr anzeigt und direkt die Informationen mit KI liefert.
Oliver Ewingers Profil über Perplexity. Ich stelle vier Fragen:
Give me Informations
Make a list of Oliver Ewingers Activitys
What is oliver ewinger's professional background
What are some of the skills that oliver ewinger possesses
Make a list of Oliver Ewingers Activitys
What is oliver ewinger's professional background
What are some of the skills that oliver ewinger possesses
Auf Basis dieser Abfragen können wir mit OpenAI ein Profil erstellen von Oli:
Dieses Profil ist viel genauer als Phantombuster:
Oli Ewingers Profil
Persona: Oliver Ewinger Professional Overview: • Name: Oliver Ewinger • Location: Esslingen am Neckar, Baden-Württemberg, Germany • Work Experience: 39.2 years • Current Associations: KI-Insights, ThePowerMBA • Self-Description: Influencer Professional Expertise: Digital Transformation & Al: Oliver has a profound expertise in digital transformation and generative Al, areas where he actively empowers and educates individuals and organizations. 2. Product Development & Consulting: He has a significant background in product development and offers consulting services, particularly in fields related to digital innovation. 3. Community Management & Networking: His skills extend to community management and networking, where he excels in connecting people, communities, and organizations, fostering collaborative environments. Social Media & Personal Branding: Oliver is adept in leveraging social media for personal branding and influence, sharing insights on various topics including people transformation and innovation. Academic and Professional Contributions: • Lectures & Keynotes: He has been a guest lecturer and speaker at various universities, sharing his knowledge through keynotes and workshops. • Subjects of Expertise: His lectures often focus on business and learning networks, digital transformation, and the strategic use of Al. • Previous Associations: Corporate Learning Community gUG, Aalen University, Gesellschaft für Wissensmanagement, #coroNarrative, General Electric (GE). Interests & Activities: • Empowerment in Digital Transformation: Oliver is dedicated to helping individuals and organizations navigate and excel in the digital landscape. • Innovation & Strategy: He is keen on innovation, testing business ideas, lean startup methodologies, and fundamental business strategies. • Leadership & Entrepreneurship: His interests also include leadership development and entrepreneurship, aiming to inspire and guide future leaders. Public Engagement: • Political Opinions: Occasionally, he expresses political opinions, as evidenced by his posts about figures like Donald Trump. • Social Network Analytics: Oliver utilizes his expertise in social network analytics to understand and influence digital communities. Conclusion: Oliver Ewinger's career is marked by a rich blend of technical expertise in digital transformation and Al, combined with strong leadership in community building and networking. His diverse roles across various organizations and institutions highlight his commitment to empowering individuals and organizations in the digital age. His approach to professional growth and influence is both strategic and innovative, making him a notable figure in his field.
Mit diesen Informationen haben wir aber keine Daten, was Oli Ewinger besonders liked oder disliked.
Wie bekommen wir solche Informationen?
Captain Data bietet uns auch viele Informationen um LinkedIN Suchen durchzuführen.
Über 100 LinkedIn Informationen und Workflows sind möglich!
Was ich haben möchte sind die Kommentare die Oli schreibt und auf diesen Daten ein Profil zu erstellen, der Workflow ist:
Extract Linkedin People Comment Activity
Ich kann mit dieser Automatisierung auch auf einmal von 1000 Profilen die Kommentare laden und in eine Datenbank bringen. Hier hole ich mir die letzten 1000 Kommentare von Oli.
Wenn der Job gelaufen ist, dann kann ich dieses Inhalte downloaden oder weiterverarbeiten.
Wenn ich die Kommentare nehmen und eine KI damit füttere bekomme ich folgendes Profil von Oli.
Das Profil im Detail.
Grobes Profil
Das Profil mit den Vorlieben:
Detailliertes Profil
Was haben wir jetzt schon erreicht?
Wir haben eine Persona (statisch) über Perplexity und bekommen dynamische Informationen über Captain Data. Wir können die Comments zuordnen.
Welche Informationen wären noch spannend?
Was postet Oli so und lässt sich dort ein Muster erkennen? Auch hier gibt es einen Search bei Captain Data.
Wenn wir das in die KI legen, können wir die 10 Top Themen von Oli mit einem entsprechenden Post von Oli zuordnen.
Mit diesen Informationen haben wir schon ein sehr schönes Profil, wo wir auf Vorlieben, Posts und Kommentare eingehen können um uns emotional zu verbinden.
Was ist meine Aufgabe für die KI-Automatisierung?
Ich brauche eine Verbindung (Schnittmenge) wo eine Einladungs Mail als sinnvoll angesehen werden kann. Idealerweise schaue ich im Profil des Kontaktes wo es Anknüpfpunkte gibt.
Schnittmenge
Wie sieht unser Profil denn im Moment aus?
Wie könnte ein KI Engine Workflow aussehen?
Fazit
Checkliste:
Perplexity hat eine Api und es gibt ein Make.com Plugin!
Captain Data hat eine API und es gibt auch ein Plugin!
Mit Captain Data kann ich auch entsprechende Einladungen versenden und den oben skizzierten Workflow erweitern!
Mit diesen Tools wie Captain Data oder auch anderen Scraping Ansätzen kann ich mir einen KI-Workflow bauen, der individuell Profile anlegt und auch Unterhaltungen mit einbezieht.
Bei Captain Data habe ich Glück gehabt, das Produkt kostet jetzt ab 999 Euro / Monat und ich habe eine lebenslange Version für knapp 200 Euro bei appsumo.com gekauft. Die Aufwände zweimal Oli Ewinger zu scrapen hat 100 Tasks verbraucht, d.h. ich kann 1000 Profile im Monat so anreichern, das meine Datenbasis sehr genau wird.
Ich habe beim ersten Mal eine volle Suche gemacht, wenn ich monatlich nur 20 Posts oder Comments suche, kann ich mit den Tasks gut haushalten.
Das bedeutet ich kann eine vollautomatische KI-Profil Lösung aufbauen
Hier werden wir viele neue Produkte erleben, die perfekte Profile mit dynamischen Daten erstellen.
Anhang
Die günstigsten Tools fangen bei 38 Euro im Monat an. Hier ein paar Beispiele:
Der Blogpost erklärt den Jobs to be Done Ansatz mit Desired Outcome Statements von Ulwick und zeigt wie ich die KI dafür nutze solche Outcome Statements zu entwickeln
Wie können wir individuelle KI-Einladungen oder Nachrichten verschicken, die auf das Profil des Kontaktes angereichert sind?
Im ersten Blogpost habe ich gezeigt wie man statische und KI-Tools wie Waalaxy oder Phantombuster nutzen kann. Diese Tools kosten im Schnitt 200 Euro im Monat mit dem Sales-Navigator. Wenn verschiedene Workflows laufen können die Kosten schnell erhöht werden.
Dieser Blogpost zeigt an Hand des LinkedIn Profils von Oliver Ewinger wie KI-Lösunen ein genaues Profil erstellen können!
Was braucht man alles für die eigene LinkedIn KI-Engine?
Wie lege ich ein KI-Profil einer Person an?
Es gibt hier verschiedene Möglichkeiten und Tools auf dem Markt:
Wichtig ist, das man die Abfragen auch über eine API-automatisieren kann.
Wie kann ich Perplexity nutzen?
Perplexity ist ein spannender Suchdienst, der keine Werbung mehr anzeigt und direkt die Informationen mit KI liefert.
Oliver Ewingers Profil über Perplexity. Ich stelle vier Fragen:
background
possesses
Make a list of Oliver Ewingers Activitys
What is oliver ewinger's professional background
What are some of the skills that oliver ewinger
possesses
Auf Basis dieser Abfragen können wir mit OpenAI ein Profil erstellen von Oli:
Dieses Profil ist viel genauer als Phantombuster:
Oli Ewingers Profil
Persona: Oliver Ewinger
Professional Overview:
• Name: Oliver Ewinger • Location: Esslingen am Neckar, Baden-Württemberg, Germany
• Work Experience: 39.2 years • Current Associations: KI-Insights, ThePowerMBA • Self-Description: Influencer
Professional Expertise:
Digital Transformation & Al: Oliver has a profound expertise in digital transformation and generative Al, areas where he actively empowers and educates individuals and organizations. 2. Product Development & Consulting: He has a significant background in product development and offers consulting services, particularly in fields related to digital innovation.
3. Community Management & Networking: His skills extend to community management and networking, where he excels in connecting people, communities, and organizations, fostering collaborative environments.
Social Media & Personal Branding: Oliver is adept in leveraging social media for personal branding and influence, sharing insights on various topics including people transformation and innovation.
Academic and Professional Contributions:
• Lectures & Keynotes: He has been a guest lecturer and speaker at various universities, sharing his knowledge through keynotes and workshops.
• Subjects of Expertise: His lectures often focus on business and learning networks, digital transformation, and the strategic use of Al.
• Previous Associations: Corporate Learning Community gUG, Aalen University, Gesellschaft für Wissensmanagement, #coroNarrative, General Electric (GE).
Interests & Activities:
• Empowerment in Digital Transformation: Oliver is dedicated to helping individuals and organizations navigate and excel in the digital landscape.
• Innovation & Strategy: He is keen on innovation, testing business ideas, lean startup methodologies, and fundamental business strategies.
• Leadership & Entrepreneurship: His interests also include leadership development and entrepreneurship, aiming to inspire and guide future leaders.
Public Engagement:
• Political Opinions: Occasionally, he expresses political opinions, as evidenced by his posts about figures like Donald Trump.
• Social Network Analytics: Oliver utilizes his expertise in social network analytics to understand and influence digital communities.
Conclusion:
Oliver Ewinger's career is marked by a rich blend of technical expertise in digital transformation and Al, combined with strong leadership in community building and networking. His diverse roles across various organizations and institutions highlight his commitment to empowering individuals and organizations in the digital age. His approach to professional growth and influence is both strategic and innovative, making him a notable figure in his field.
Mit diesen Informationen haben wir aber keine Daten, was Oli Ewinger besonders liked oder disliked.
Wie bekommen wir solche Informationen?
Captain Data bietet uns auch viele Informationen um LinkedIN Suchen durchzuführen.
Über 100 LinkedIn Informationen und Workflows sind möglich!
Was ich haben möchte sind die Kommentare die Oli schreibt und auf diesen Daten ein Profil zu erstellen, der Workflow ist:
Ich kann mit dieser Automatisierung auch auf einmal von 1000 Profilen die Kommentare laden und in eine Datenbank bringen. Hier hole ich mir die letzten 1000 Kommentare von Oli.
Wenn der Job gelaufen ist, dann kann ich dieses Inhalte downloaden oder weiterverarbeiten.
Wenn ich die Kommentare nehmen und eine KI damit füttere bekomme ich folgendes Profil von Oli.
Das Profil im Detail.
Das Profil mit den Vorlieben:
Was haben wir jetzt schon erreicht?
Wir haben eine Persona (statisch) über Perplexity und bekommen dynamische Informationen über Captain Data. Wir können die Comments zuordnen.
Welche Informationen wären noch spannend?
Was postet Oli so und lässt sich dort ein Muster erkennen? Auch hier gibt es einen Search bei Captain Data.
Wenn wir das in die KI legen, können wir die 10 Top Themen von Oli mit einem entsprechenden Post von Oli zuordnen.
Mit diesen Informationen haben wir schon ein sehr schönes Profil, wo wir auf Vorlieben, Posts und Kommentare eingehen können um uns emotional zu verbinden.
Was ist meine Aufgabe für die KI-Automatisierung?
Ich brauche eine Verbindung (Schnittmenge) wo eine Einladungs Mail als sinnvoll angesehen werden kann. Idealerweise schaue ich im Profil des Kontaktes wo es Anknüpfpunkte gibt.
Wie sieht unser Profil denn im Moment aus?
Wie könnte ein KI Engine Workflow aussehen?
Fazit
Checkliste:
Mit diesen Tools wie Captain Data oder auch anderen Scraping Ansätzen kann ich mir einen KI-Workflow bauen, der individuell Profile anlegt und auch Unterhaltungen mit einbezieht.
Bei Captain Data habe ich Glück gehabt, das Produkt kostet jetzt ab 999 Euro / Monat und ich habe eine lebenslange Version für knapp 200 Euro bei appsumo.com gekauft. Die Aufwände zweimal Oli Ewinger zu scrapen hat 100 Tasks verbraucht, d.h. ich kann 1000 Profile im Monat so anreichern, das meine Datenbasis sehr genau wird.
Ich habe beim ersten Mal eine volle Suche gemacht, wenn ich monatlich nur 20 Posts oder Comments suche, kann ich mit den Tasks gut haushalten.
Das bedeutet ich kann eine vollautomatische KI-Profil Lösung aufbauen
Hier werden wir viele neue Produkte erleben, die perfekte Profile mit dynamischen Daten erstellen.
Anhang
Die günstigsten Tools fangen bei 38 Euro im Monat an. Hier ein paar Beispiele:
Read Next
#125 Baue Deinen eigenen Change-Story Generator: So begeisterst Du Deine Zielgruppen! 🚀
KI-gestützte Change-Stories helfen, Mitarbeiter emotional abzuholen. Mit wenigen Klicks entstehen packende Reden, die Herausforderungen & Chancen des Wandels vermitteln.
#124 Von Textgenerierung bis Tutoring: Die neuen vielseitigen Fähigkeiten von GPT-4o
Was ist alles mit gpt-4o möglich. Der Blog zeigt die Ergebnisse einer Abfrage von Yohei auf X.
#123 Entdecke die Kraft der KI: Wie Du personalisierte Beratungssysteme entwickelst 🔍
#122 Erfolg durch KI? Entdecke den Jobs-to-be-Done Ansatz! 🌟
Der Blogpost erklärt den Jobs to be Done Ansatz mit Desired Outcome Statements von Ulwick und zeigt wie ich die KI dafür nutze solche Outcome Statements zu entwickeln