#96 Wie kann man die Content-Erstellung des KI-Insights Events Nr. 3 automatisieren?
Das manuellen Editieren und Hochladen der Videos des ki-insights Nr. 3 Event dauert 2-3 Stunden pro Session manuell. Der Blogpost zeigt wie man das automatisieren kann
Wir haben ungefähr über 70 Sessions auf dem KI-Insights Event gehabt, viele Teilnehmer würden sich gerne die Sessions nochmal oder auch andere Sessions anschauen.
Der Blogpost soll zeigen, wie man die Content-Erstellung automatisieren kann, was möglich ist und welche Grenzen es gibt?
Wie sieht der Workflow aus?
Herunterladen der Videos (z.T. sehr schwierig, denn viele Beiträge sind gestückelt) und RingCentral vergibt beim Download Fantasienamen, die nicht zur Session passen). In RingCentral muss man leider die Videos erst runterladen, es gibt keine File-Service Schnittstelle für meinen Account
Filenamen auf Session Nummer setzen
Schneiden des Videos (Anfang und Ende entsprechend wegschneiden)
Aus den Videos Bilder extrahieren (einmalig für die Erstellung eines Intros und Outros)
Bilder aussuchen und in das Format 2048 zu 1150 hoch und runterskalieren
In Outro und Intro Tool übertragen
An die Videos Intro und Outro-Formate hängen
Hochladen der Videos zu Youtube
Erstellen eines Inhalts-Blogbeitrages für jedes Video (eingebettet in einen Ghost-Blogbeitrag unter 14.)
Erstellen eines Fact Checks für jedes Video
Erstellen einer Youtube Beschreibung für das Video
Den Session Geber anschreiben für die Freigabe
Stücke aus den Videos schneiden um dieses auf Social Media anzubieten
Eventuell Anpassungen des Session Gebers einbauen
Publishen der Videos auf Youtube
Erstellung eines Blogbeitrages auf ki-insights.com
Freigabe des Blogbeitrages
Wieviel Zeit nimmt so ein Prozess für ein Video in Anspruch? Die Schätzung von mir sind ca. 2-3 Stunden pro Session. Bei so vielen Videos gar nicht zu schaffen. Es geling auch nicht viel nebenbei zu erledigen. Also muss eine Automatisierung her.
Herausforderungen der Automatisierung
Die Punkte 1-4 lassen sich leider schwer automatisieren. Wer noch eine Idee hat, wie ein automatisches Schneiden funktioniert basierend auf Trigger-Wörter bitte melden.
Stand der Arbeiten
Fazit und Aufwände:
Bei 70 Videos und ungefähr 2-3 Stunden sind das im Extremfall 210 Stunden, fast 5 Wochen Arbeit. Das Ziel ist die Erstellung der Aufwände pro Video auf 15 min zu reduzieren, das sind dann immer noch über 20 Stunden. Die Automatisierung zu entwickeln dauert ca. einen Tag. Das lohnt sich dann im Gesamten.
Der Blogpost erklärt den Jobs to be Done Ansatz mit Desired Outcome Statements von Ulwick und zeigt wie ich die KI dafür nutze solche Outcome Statements zu entwickeln
Wir haben ungefähr über 70 Sessions auf dem KI-Insights Event gehabt, viele Teilnehmer würden sich gerne die Sessions nochmal oder auch andere Sessions anschauen.
Der Blogpost soll zeigen, wie man die Content-Erstellung automatisieren kann, was möglich ist und welche Grenzen es gibt?
Wie sieht der Workflow aus?
Wieviel Zeit nimmt so ein Prozess für ein Video in Anspruch? Die Schätzung von mir sind ca. 2-3 Stunden pro Session. Bei so vielen Videos gar nicht zu schaffen. Es geling auch nicht viel nebenbei zu erledigen. Also muss eine Automatisierung her.
Herausforderungen der Automatisierung
Die Punkte 1-4 lassen sich leider schwer automatisieren. Wer noch eine Idee hat, wie ein automatisches Schneiden funktioniert basierend auf Trigger-Wörter bitte melden.
Stand der Arbeiten
Fazit und Aufwände:
Bei 70 Videos und ungefähr 2-3 Stunden sind das im Extremfall 210 Stunden, fast 5 Wochen Arbeit. Das Ziel ist die Erstellung der Aufwände pro Video auf 15 min zu reduzieren, das sind dann immer noch über 20 Stunden. Die Automatisierung zu entwickeln dauert ca. einen Tag. Das lohnt sich dann im Gesamten.
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