Wie baut man einen WhatsAPP Workflow mit Make.com und chatbase.co
Wie kann man einen KI-Bot in WhatsApp aufbauen?
Für ein Projekt habe ich mit verschiedenen Kanälen (WhatsApp, Telegramm...) gespielt um einen KI-Bot aufzubauen der Fragen von Kunden beantwortet.
Wie das mit WhatsAPP geht beschreibe ich hier:
Developer Account in Meta anlegen
Make.com Workflow bauen
KI Workflow in Make ausbauen, anpassen und ändern.
Developer Account in Meta anlegen und eine App bauen
Der Prozess dauert ungefähr 5 Minuten und ist auch ganz gut dokumentiert.
WhatsApp reagiert auf Events und wenn auf die Nummer eine neue Message erscheint (jemand fragt den Chatbot etwas) dann wird ein Event ausgelöst und dann können wir in Make.com einen Webhook aufrufen. In dem Bild hier eine Callback-URL. Wir werden noch einen Event durchführen, wie man das im Detail macht. In einem Workshop würde der Aufwand vom Anfänger (Null) Wissen bis zum ersten Workflow circa vier Stunden dauern.
Den Event in Make.com annehmen und verarbeiten
Der Workflow ist einfach.
Schicke den Text von WhatsAPP an Make über den Webhook
2. Transformiere den Text in ein JSON Format (Damit die Sonderzeichen die #+/ einfacher für die App lesbar sind)
3. Roger Martin fragen
Im dritten Schritt frage ich den Chatbot an, diese Frage zu beantworten. Hier hatte ich Bücher von Roger Martin in einen Chatbot bei Chatbase.co gelegt.
Wie das genau funktioniert habe ich hier in dem Blogpost beschrieben
Der Chatbot gibt mir ein Ergebnis der Frage und im vierten und letzten Schritt wird der Text dann dem Absender über die Telefonnummer (die im ersten Schritt gespeichert wurde) als Antwort geschickt.
Erstelle mir ein Outline mit 10 Slides. WhatsApp Diskussion über die Weboberfläche.
Zwischen den zweiten und vierten Schritt viel komplexere Workflows möglich.
Zusammenfassend lassen sich mit ein wenig KnowHow einige Workflows über verschiedene Channels und Kanäle aufbauen.
Was früher nur über viele Entwickler Stunden möglich war, ist heute sehr schnell möglich.
Der Blogpost erklärt den Jobs to be Done Ansatz mit Desired Outcome Statements von Ulwick und zeigt wie ich die KI dafür nutze solche Outcome Statements zu entwickeln
Wie kann man einen KI-Bot in WhatsApp aufbauen?
Für ein Projekt habe ich mit verschiedenen Kanälen (WhatsApp, Telegramm...) gespielt um einen KI-Bot aufzubauen der Fragen von Kunden beantwortet.
Wie das mit WhatsAPP geht beschreibe ich hier:
Developer Account in Meta anlegen und eine App bauen
Der Prozess dauert ungefähr 5 Minuten und ist auch ganz gut dokumentiert.
WhatsApp reagiert auf Events und wenn auf die Nummer eine neue Message erscheint (jemand fragt den Chatbot etwas) dann wird ein Event ausgelöst und dann können wir in Make.com einen Webhook aufrufen. In dem Bild hier eine Callback-URL. Wir werden noch einen Event durchführen, wie man das im Detail macht. In einem Workshop würde der Aufwand vom Anfänger (Null) Wissen bis zum ersten Workflow circa vier Stunden dauern.
Den Event in Make.com annehmen und verarbeiten
Der Workflow ist einfach.
2. Transformiere den Text in ein JSON Format (Damit die Sonderzeichen die #+/ einfacher für die App lesbar sind)
3. Roger Martin fragen
Im dritten Schritt frage ich den Chatbot an, diese Frage zu beantworten. Hier hatte ich Bücher von Roger Martin in einen Chatbot bei Chatbase.co gelegt.
Wie das genau funktioniert habe ich hier in dem Blogpost beschrieben
Der Chatbot gibt mir ein Ergebnis der Frage und im vierten und letzten Schritt wird der Text dann dem Absender über die Telefonnummer (die im ersten Schritt gespeichert wurde) als Antwort geschickt.
Erstelle mir ein Outline mit 10 Slides. WhatsApp Diskussion über die Weboberfläche.
Zwischen den zweiten und vierten Schritt viel komplexere Workflows möglich.
Zusammenfassend lassen sich mit ein wenig KnowHow einige Workflows über verschiedene Channels und Kanäle aufbauen.
Was früher nur über viele Entwickler Stunden möglich war, ist heute sehr schnell möglich.
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