#15 Expert: Wie baut man sich seinen eigenen KI-Helfer?
In dem Beitrag zeige ich wie man sich einfach und schnell seinen eigenen KI-Helfer baut.
Es gibt mittlerweile viele gute Lösungen auf dem Computer um mit KI Hilfe Aufgaben zu erledigen. Einige Lösungen haben auch eine Shortcut Unterstützung, z.b. Elephas auf dem Mac.
Wenn man viel mit KI-Lösungen arbeitet, ist mir das immer noch zu viel klicken! Das lässt sich leicht ausrechnen, 40 Aktionen am Tag und 3-4 mal unnötig klicken, dann kommt schon was an unnötiger Arbeit zusammen.
Die Herausforderung:
Selber ein kurzes KI-Tool zu "basteln"
Ablauf:
Shortcut aufrufen
Der Text wird markiert und kopiert
Ein Auswahl Menü gibt mir die Möglichkeit die Aktionen zu wählen
Der KI-Text wird automatisch in den Text kopiert
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Hintergrund ist, das ich mit Kl Unterstützung mir Texte baue, die aber manchmal zu lang oder zu kurz sind. Am meisten nutze ich das in Airtable Interfaces, weil ich dort die Felder nebeneinander legen kann. Das ermöglicht mir KI-Texte zu schauen und auszuwählen was ich brauche.
Hier möchte ich einen Text links anklicken, Short Cut aufrufen, Befehl eingeben und Cursor auf das Zielfeld setzen und fertig.
Die Lösung:
Keyboard Maestro auf dem Mac.
Was brauche ich:
OpenAI Apikey
Keyboard Maestro
Kern des ganzen Skriptes ist ein cURL Befehl, der OpenAI aufruft. Ich übergebe zwei Variablen an das OpenAI.
Den System Prompt und den Prompt den Text den ich bearbeiten möchte.
Wie rufe ich das Skript auf:
Hotkey aufrufen und folgendes Menü erscheint:
Ich suche mir über die Ziffer den passenden Systemprompt heraus und der Rest geht automatisch. Sehr einfach und wirkungsvoll. Die Toolbox lässt sich über alle Ziffern und Zahlen ganz gut erweitern.
Die Übersicht über das Skript:
Die Umwandlung des Textes in JSON war schon etwas aufwändiger, ich habe ein Skript gefunden bei Keyboard Maestro von Dan Thomas. Herzlichen Dank.
Eine weitere Schwierigkeit, war die Ausgabe nach dem Text zu untersuchen, das parsen des JSON Strings war nicht einfach (habe es nach 15 min nicht hinbekomme und dann eine andere Möglichkeit genutzt), gut das es jetzt ChatGPT gibt, das Regex Befehle ausgeben kann. Also den Ausgabetext mit einem RegEx bearbeiten.
Jetzt bin ich in der Lage vielfältige Aktionen durchzuführen und mir mein eigenes System für diese spezielle Aufgaben zu bauen. Die Erweiterung wäre, noch direkt das ich Tweets absetze, Bilder designen lassen oder viel mehr.
Der Blogpost erklärt den Jobs to be Done Ansatz mit Desired Outcome Statements von Ulwick und zeigt wie ich die KI dafür nutze solche Outcome Statements zu entwickeln
Es gibt mittlerweile viele gute Lösungen auf dem Computer um mit KI Hilfe Aufgaben zu erledigen. Einige Lösungen haben auch eine Shortcut Unterstützung, z.b. Elephas auf dem Mac.
Wenn man viel mit KI-Lösungen arbeitet, ist mir das immer noch zu viel klicken! Das lässt sich leicht ausrechnen, 40 Aktionen am Tag und 3-4 mal unnötig klicken, dann kommt schon was an unnötiger Arbeit zusammen.
Die Herausforderung:
Selber ein kurzes KI-Tool zu "basteln"
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Hintergrund ist, das ich mit Kl Unterstützung mir Texte baue, die aber manchmal zu lang oder zu kurz sind. Am meisten nutze ich das in Airtable Interfaces, weil ich dort die Felder nebeneinander legen kann. Das ermöglicht mir KI-Texte zu schauen und auszuwählen was ich brauche.
Hier möchte ich einen Text links anklicken, Short Cut aufrufen, Befehl eingeben und Cursor auf das Zielfeld setzen und fertig.
Die Lösung:
Keyboard Maestro auf dem Mac.
Was brauche ich:
Kern des ganzen Skriptes ist ein cURL Befehl, der OpenAI aufruft. Ich übergebe zwei Variablen an das OpenAI.
Den System Prompt und den Prompt den Text den ich bearbeiten möchte.
Wie rufe ich das Skript auf:
Hotkey aufrufen und folgendes Menü erscheint:
Ich suche mir über die Ziffer den passenden Systemprompt heraus und der Rest geht automatisch. Sehr einfach und wirkungsvoll. Die Toolbox lässt sich über alle Ziffern und Zahlen ganz gut erweitern.
Die Übersicht über das Skript:
Die Umwandlung des Textes in JSON war schon etwas aufwändiger, ich habe ein Skript gefunden bei Keyboard Maestro von Dan Thomas. Herzlichen Dank.
Eine weitere Schwierigkeit, war die Ausgabe nach dem Text zu untersuchen, das parsen des JSON Strings war nicht einfach (habe es nach 15 min nicht hinbekomme und dann eine andere Möglichkeit genutzt), gut das es jetzt ChatGPT gibt, das Regex Befehle ausgeben kann. Also den Ausgabetext mit einem RegEx bearbeiten.
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